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專案參與

  • 財務報表改寫

  認識所使用的系統架構，學習與熟悉開發工具的實際操作，包括但不限於 Report Builder 的設計與修改、MVC 程式碼的調整、SQL 預存程序的維護等。透過實際的報表改寫任務，累積了分析現有功能邏輯、理解資料來源結構，以及將業務需求轉換為系統邏輯的實務經驗，並強化了對財務資訊流向與報表結構的掌握能力。

 

  • 資金系統新功能專案

  實際參與一個專案從初期構想、需求訪談、規劃設計到執行與測試、最後結案與驗收的完整流程，過程中學習如何將需求轉化為具體可行的設計方案，並培養與不同單位協作溝通的能力，以及面對時程壓力時的問題分析與解決能力。

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  • ​爬蟲專案、董事會系統、招募系統

使用AI工具輔助，建立整個系統框架，前端畫面設計與後端API的串接，以及資料庫中資料表的規劃與預存程序的撰寫，參與完整的開發流程，真正理解一個專案從開始到結案週期要做的內容，讓我在各方面都受益豐富。​

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資金系統的專案中，我參與了整個專案開發流程，從需求蒐集到系統上線，都有實際參與與協助。專案初期，我和前輩一起進行使用者訪談與需求整理，將各部門的意見彙整成具體的開發方向，這讓我更理解不同使用單位的實際需求與痛點。

在系統設計與開發階段，我協助繪製流程圖、確認功能邏輯，並參與部分功能的開發。過程中，也和團隊成員密切討論、互相協助解決問題，讓整體進度得以順利推進。

測試與上線前，我參與測試，並和使用單位一同驗證系統功能是否符合需求，也在測試過程中發現並修正了一些細節問題。

透過這次專案，我更了解專案開發流程的實際運作方式，也學到了跨部門協作與問題解決的重要性，對未來的工作有很大的幫助。

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​公司採用MVC架構的程式，與學校所教的有許多相似之處，但又有許多對我來說是第一次接觸的地方。經過教育訓練以及一段時間的熟悉後，逐漸能夠使用這套架構下的各種功能。

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​根據User需求去設計報表版面與樣式，並使用Report Builder製作報表。

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MS SQL中，撰寫預存程序(Stored Procedure)，其中一段判斷該筆交易是否為新借與續借的條件。需要了解公司的資料表是如何串接，而判斷的邏輯又是如何，針對需求做出篩選。

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​程式前端畫面的呈現，須滿足使用者的需求，並且操作流程要盡可能簡化以及人性化，需與使用者保持交流，確保雙方都滿意最後的畫面。

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採用AWS的Amazon Q做為開發輔助

Amazon Q 是什麼？

Amazon Q 是AWS推出的企業級生成式 AI 助手（GenAI-powere-assistant）可整合公司內部資料、文件、程式碼與工具，協助員工更快完成工作。

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參與的專案包括:

NIS爬蟲專案BOD

董事會系統專案

RCT招募系統專案

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